黄晓龙（Obi Huang）｜ 技术负责人 / AI 应用架构 / 产研管理

从 0 到 1 做产品，
从架构到收入。

十年产研与架构经验，五款产品从 0 到 1，专注 AI 时代的产品落地与商业化闭环。

聊聊合作 看在做的项目
10+ 年研发与架构
8+ 年产研团队管理
5 款 AI 产品 0 到 1
100+ 人最大产研团队

在做的项目

五条产品线：先说和市面产品比独特在哪，再看背后的技术决策。

IMCore 官网首页：把 IM 与 AI 客服部署到自己的服务器
商业化中

imcore

开箱即用的 IM 系统：从长连接到 AI 客服的完整交付，按版本售卖

产品
  • 市面里 IM 是 SDK、AI 客服是单独 SaaS，接起来要自己写胶水；这里聊天、管理后台、AI 客服、运维工具一次装完
  • 不按 DAU 收费，支持内网离线部署，数据与密钥不出自己的服务器；基础版免费下载
技术
  • 抽象层换实现：消息总线 RabbitMQ ↔ NATS JetStream、编码 JSON ↔ Protobuf、存储 MySQL ↔ PostgreSQL，全部配置切换不改代码
  • 多进程拓扑：websocket 主服务（HTTP / WS / gRPC）+ 持久化消费者 + 多副本 ai_worker + imctl 运维 TUI；管理后台带 RBAC + TOTP + 审计
GoWebSocketNATSRabbitMQRAG
Balala 最新首页：输入股票代码，读懂公司最近发生了什么
研发中

balala

新闻驱动的投资研究工具：帮个人投资者把新闻变成可验证的研究判断

产品
  • 市面股票 App 堆行情和观点，信息过载、结论不可追溯；这里每条判断都带证据、发布时价格、观察期限与失效条件
  • 判断到期用行情数据确定性结算，公开沉淀准确率——结论敢于被检验
技术
  • 可信性优先：LLM 只做归纳不做事实源，影响链（事件 → 宏观 → 行业 → 标的）结构化建模，证据链全程落库
  • Go 后端 + 独立 WebSocket 服务 + React；PostgreSQL / Redis / RabbitMQ，9 步幂等部署流水线（备份 → 迁移 → 健康检查，失败即停）
GoReactWebSocketPostgreSQLLLM
易职 Yizhi 线上产品首页：AI 求职工作台与工作台界面
已上线

易职

求职者的 AI 工作台：从简历优化到面试准备的完整闭环（yizhi.app）

产品
  • 市面是单点工具：改简历的不看 JD、练面试的不管投递；这里解析 → 匹配 → 改写 → 模拟面试 → 申请追踪一个工作台做完
  • 每次改写可追溯、数字人面试官按 JD 逐题追问、六大招聘网站一键导入
技术
  • 解析管线覆盖 TXT / DOC / DOCX 到扫描版 PDF（OCR）；本地启发式与真实 LLM 双模式可切换，SSE 逐 token 流式输出
  • pgvector RAG 沉淀个人故事库与面试题库；合规工程：面试数据 90 天保留期清理、AES-GCM 静态加密
GoReactRAGSSE
tronzao.com 线上产品首页：把创意拍成电影
已上线

reelo

AI 视频 AIGC 工作流平台，tronzao.com 的新一代技术底座

产品
  • 市面 AI 视频工具是单发生成按钮，角色和风格逐帧漂移；这里是剧本 → 分镜 → 视频 → 声音的制片流水线
  • Asset Bible 把角色、场景、道具设定锁定并编译进每一帧，一致性贯穿全片；从一句想法或一支参考视频都能开始
技术
  • 控制面与执行面分离：FastAPI 校验 DAG 并持久化不可变的定义与运行快照，执行器只换适配器（本地确定性 ↔ Temporal ↔ GPU Provider）
  • 多租户项目 RBAC、审计日志与保留期治理，对象先删、行后删、幂等可重试
React FlowFastAPITemporalAIGC
凪 NAGI 封面：真实产品界面，观海场景与时间滑杆
即将上线

kong

凪 NAGI：64 个自然场景的冥想小角落，零依赖的单人全栈产品

产品
  • 市面冥想 App 靠订阅内容库和账号体系；这里打开即风景，免费场景无广告，离线也能用
  • 64 个场景各自带 0-24 小时连续光线与专属音景，六语界面自动跟随浏览器语言
技术
  • 四级渲染回退管线：实拍视频 → AI 概念图 → WebGL2 着色器 → 2D 画师，按网络与设备逐级自动降级
  • 零外部资源：海浪音景与光照全程序化合成（Web Audio / Canvas），单文件 Python 后端承载账户与 Stripe 会员支付
WebGL2Web AudioStripePython

我能带来什么

产品、架构、商业化三件事，在同一个人身上闭环。

产品

从需求到上线的产品闭环。

  • AI 产品矩阵 0 到 1：AI 面试、AI 简历分析、AI 岗位推荐、AI 客服、AI 游戏工厂
  • 从业务目标反推产品路线图，两周一个版本的迭代节奏
  • 用户增长与留存机制设计，支撑平台互动数据

技术架构

扛得住规模的系统设计。

  • Java / Go / Python 全栈架构：分布式、微服务、SaaS、业务中台
  • K8s 与 DevSecOps 自动化运维，两地三中心高可用与混合云私有化交付
  • LLM 工程化：Agent / Workflow、RAG、向量数据库、Prompt 与效果评测

AWS Solutions Architect ｜ Google Cloud Professional Cloud Architect ｜ 腾讯云高级架构师 ｜ PSM II

商业化

让技术变成收入。

  • 完整经历创业 0 到 1 与成熟平台治理的不同阶段，既搭过从零起步的团队，也治理过规模化体系
  • 主导东南亚出海商业化产品线，自研 IM 客服沉淀为可售卖版本
  • 独立开发并上线 tronzao.com（AI 视频 AIGC 工作流平台），一个人跑通全栈交付
  • 最高搭建并管理约百人产研团队，覆盖产品、设计、研发、测试、运维
tronzao.com ↗

我的工作方式

反推路线

从业务目标倒推技术选型与产品范围，不做过度设计。

小步验证

两周一个版本，用真实用户数据决定下一步投入。

架构演进

架构跟着规模走，按需从单体走向微服务与混合云。

组织交付

搭建产研流程与人才梯队，让交付节奏不依赖个人。

经历

十几年互联网一线研发与管理：从搜索广告做到在线教育，从社交创业到游戏出海，再到今天的 AI 产品落地。

带过从 0 到 1 组建的团队，也管理过近百人的产研体系；完整经历创业、大厂与上市公司的不同阶段，习惯从业务目标出发做技术决策。

英国格拉斯哥大学 硕士 · 信息技术

有产品要落地？聊聊。

从 0 到 1 的产品验证、扛规模的架构设计、跑通收入的商业化路径，欢迎来聊。

miniobi@126.com

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